ابدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي. تعرف على المفاهيم الأساسية وتاريخ AI وكيف يعمل.

إتقان Python من الأساسيات إلى المكتبات العلمية الضرورية لتطوير نماذج AI.

خوارزميات ML الكلاسيكية، Scikit-Learn، وبناء نماذج تنبؤية حقيقية.

الشبكات العصبية، TensorFlow، PyTorch، وبناء نماذج رؤية ولغة.

LLMs، Diffusion Models، RAG، وبناء تطبيقات توليدية.

إتقان Claude من المطالبة الاحترافية إلى بناء تطبيقات كاملة بـ Claude API.

فن وعلم كتابة المطالبات الفعالة لكل نماذج اللغة الكبيرة.

بناء سير عمل آلية باستخدام n8n وMake وZapier وAI Agents.

مفاهيم الكلاود الأساسية، الخدمات، والمصطلحات عبر AWS وAzure وGCP.

إتقان Linux والحاويات لتشغيل ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

Bedrock وSageMaker وLambda وS3 لبناء ونشر حلول AI على AWS.

نشر وإدارة ومراقبة نماذج ML في بيئات الإنتاج.

استخدام أدوات AI لتحسين العمليات التجارية وزيادة الإنتاجية.

الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، والإحصاء الضروري لفهم خوارزميات التعلم الآلي.

Azure AI Foundry وAzure OpenAI وAzure ML لبناء حلول AI مؤسسية.

Vertex AI وGemini API وCloud Run لبناء ونشر نماذج AI على GCP.

استخدام Oracle Cloud Free Tier لنشر نماذج AI وتطبيقات السحاب مجانًا.

حماية أنظمة AI والبيانات والبنية التحتية السحابية من التهديدات.