Loading
Loading
مسارات تعليمية منظمة خطوة بخطوة من المبتدئ إلى الاحتراف
ابدأ من الصفر وأصبح متمكنًا من أساسيات الذكاء الاصطناعي
تعلم Python من الصفر
مفاهيم AI وتاريخها وتطبيقاتها
الخوارزميات الأساسية والبيانات
إتقان التواصل مع نماذج AI
بناء ونشر مشروع AI حقيقي
من المبرمج إلى مطور تطبيقات AI احترافي
NumPy وPandas وMl Basics
خوارزميات متقدمة وتحسين النماذج
LLMs وRAG وتطبيقاتها
بناء تطبيقات AI كاملة
نشر وتشغيل تطبيقات AI
بناء تطبيق AI كامل للمحفظة
إتقان كل جانب من جوانب Claude وبناء سير عمل متقدمة
واجهة Claude وخصائصه الأساسية
تقنيات المطالبة المتقدمة والإطار الاحترافي
استخدام Claude Code لتطوير البرمجيات
بروتوكول Context النموذج وتوسيع Claude
بناء منتج كامل من الفكرة للنشر
من التطوير المحلي إلى البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي
أساسيات Linux والحاويات
مفاهيم الكلاود الأساسية عبر المزودين
Bedrock وSageMaker ونشر النماذج
إدارة دورة حياة النماذج في الإنتاج
حماية بنية AI السحابية
تصميم ونشر بنية كاملة
استخدام AI لتحويل الأعمال وزيادة الإنتاجية
أفضل أدوات AI لزيادة الإنتاجية
أتمتة المهام المتكررة بـ Make وZapier
استخدام Claude في المهام التجارية
بناء استراتيجية AI للمؤسسة
نشر وإدارة ومراقبة نماذج ML في بيئات الإنتاج
ما هو MLOps ولماذا نحتاجه
DVC وMLflow لتتبع النماذج
نشر نماذج ML كـ APIs
مراقبة الأداء وانجراف البيانات
أنابيب تكامل ونشر مستمرة للنماذج
بناء خط MLOps من البداية للنهاية
تعلّم فن صياغة البرومبت من الصفر حتى الاحتراف — من Zero-shot إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي
تعريف البرومبت وكيف يتواصل الإنسان مع نماذج AI
طلب مهمة من النموذج مباشرة بلا أمثلة مسبقة
تقديم أمثلة قليلة للنموذج لتحسين الإخراج
إرشاد النموذج للتفكير خطوة بخطوة لحل المسائل المعقدة
منح النموذج شخصية أو دوراً محدداً للحصول على إخراج متخصص
طلب إخراج منظّم (JSON/Markdown/جدول) من النموذج
كتابة برومبتات تتعامل مع سياق مسترجع من قواعد المعرفة
تصميم برومبتات للوكلاء متعددي الخطوات والأدوات
قياس جودة البرومبت وتحسينه بشكل منهجي