Automating business processes

# محاكاة نظام أتمتة ذكي للأعمال
# يُبيّن كيف يعمل AI كـ Decision Engine داخل الأتمتة

import anthropic
import json
from datetime import datetime
from enum import Enum

client = anthropic.Anthropic()

class TicketPriority(Enum):
    URGENT   = "عاجل"
    HIGH     = "مرتفع"
    MEDIUM   = "متوسط"
    LOW      = "منخفض"

class TicketCategory(Enum):
    COMPLAINT    = "شكوى"
    ORDER        = "طلب/شراء"
    SUPPORT      = "دعم تقني"
    INQUIRY      = "استفسار"
    COMPLIMENT   = "إطراء"

# ─────────────────────────────────────────
# AI Decision Engine
# ─────────────────────────────────────────
def analyze_customer_message(message: str) -> dict:
    """
    يُحلّل رسالة العميل ويُقرر:
    - الفئة والأولوية
    - الرد المناسب
    - الإجراء المطلوب
    """
    prompt = f"""حلّل رسالة العميل التالية وأجب بـ JSON فقط (بدون أي نص آخر).

رسالة العميل: "{message}"

أجب بهذا التنسيق الدقيق:
{{
  "category": "شكوى|طلب/شراء|دعم تقني|استفسار|إطراء",
  "priority": "عاجل|مرتفع|متوسط|منخفض",
  "sentiment": "إيجابي|محايد|سلبي",
  "auto_reply": "رد قصير جاهز للإرسال للعميل (2-3 جمل)",
  "action_needed": "الإجراء الداخلي المطلوب (إشعار فريق/فتح تذكرة/إلخ)",
  "requires_human": true|false
}}"""

    message_obj = client.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5-20251001",
        max_tokens=300,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )

    raw = message_obj.content[0].text.strip()
    # تنظيف الرد
    if raw.startswith("```"):
        raw = raw.split("```")[1].replace("json", "").strip()

    try:
        return json.loads(raw)
    except json.JSONDecodeError:
        return {
            "category": "استفسار",
            "priority": "متوسط",
            "sentiment": "محايد",
            "auto_reply": "شكراً لتواصلك. سيردّ عليك فريقنا قريباً.",
            "action_needed": "مراجعة يدوية مطلوبة",
            "requires_human": True
        }

def process_ticket(ticket_id: str, customer_name: str, message: str) -> dict:
    """معالجة تذكرة العميل بالكامل"""
    print(f"\n{'='*55}")
    print(f"تذكرة #{ticket_id} — {customer_name}")
    print(f"الرسالة: {message[:80]}...")
    print("-" * 55)

    analysis = analyze_customer_message(message)

    # محاكاة الإجراءات التلقائية
    actions_taken = []

    if analysis.get("priority") in ("عاجل", "مرتفع"):
        actions_taken.append("🚨 تنبيه Slack للمدير")

    if analysis.get("category") == "شكوى":
        actions_taken.append("📋 فتح تذكرة في نظام CRM")

    if analysis.get("category") == "طلب/شراء":
        actions_taken.append("💰 إشعار فريق المبيعات")

    if not analysis.get("requires_human"):
        actions_taken.append(f"✉️  إرسال رد تلقائي للعميل")

    actions_taken.append("📊 تحديث Analytics Dashboard")

    # طباعة النتائج
    print(f"الفئة    : {analysis.get('category')}")
    print(f"الأولوية : {analysis.get('priority')}")
    print(f"المشاعر  : {analysis.get('sentiment')}")
    print(f"إنسان؟   : {'نعم' if analysis.get('requires_human') else 'لا — AI يكفي'}")
    print(f"\nالرد التلقائي:")
    print(f"  {analysis.get('auto_reply')}")
    print(f"\nالإجراءات المُنفَّذة:")
    for action in actions_taken:
        print(f"  {action}")

    return {
        "ticket_id": ticket_id,
        "customer": customer_name,
        "analysis": analysis,
        "actions": actions_taken,
        "timestamp": datetime.now().isoformat()
    }

# ─────────────────────────────────────────
# محاكاة: يوم عمل في خدمة العملاء
# ─────────────────────────────────────────
print("=" * 55)
print("نظام أتمتة خدمة العملاء — محاكاة يوم عمل")
print("=" * 55)

tickets = [
    ("T001", "أحمد محمد",
     "طلبت المنتج قبل 10 أيام ولم يصلني! هذا غير مقبول وسأشكو للجهات المختصة"),
    ("T002", "سارة علي",
     "كيف يمكنني معرفة حجم المنتج قبل الشراء؟"),
    ("T003", "خالد عبدالله",
     "خدمتكم رائعة! المنتج وصل بسرعة وجودته ممتازة"),
    ("T004", "فاطمة حسن",
     "أريد شراء 50 وحدة بسعر الجملة، هل لديكم عروض؟"),
]

results = []
for tid, name, msg in tickets:
    result = process_ticket(tid, name, msg)
    results.append(result)

# ملخص اليوم
print("\n" + "=" * 55)
print("ملخص اليوم:")
urgent   = sum(1 for r in results if r["analysis"].get("priority") in ("عاجل","مرتفع"))
auto_handled = sum(1 for r in results if not r["analysis"].get("requires_human"))
print(f"  إجمالي التذاكر    : {len(results)}")
print(f"  عاجل/مرتفع        : {urgent}")
print(f"  معالجة تلقائياً   : {auto_handled}/{len(results)} ({auto_handled/len(results)*100:.0f}%)")
print(f"  تحتاج تدخل بشري   : {len(results)-auto_handled}")