Loading
Loading
Chain-of-Thought (CoT) هو أسلوب مطالبة يطلب من النموذج شرح خطوات تفكيره بالتفصيل قبل الوصول إلى الإجابة النهائية.
بدلاً من "أجب مباشرة"، تقول له: "فكّر بصوت عالٍ خطوة بخطوة".
الشبكات العصبية تُنتج tokens بالتسلسل. عندما تطلب من النموذج "التفكير بصوت عالٍ"، فأنت في الواقع تعطيه مساحة حسابية إضافية لتطوير المنطق قبل الإجابة. هذا يُحسّن دقة المسائل المعقدة بشكل ملحوظ.
✅ مناسب لـ:
❌ غير ضروري لـ:
الأسلوب 1: "فكّر خطوة بخطوة" أبسط طريقة. فقط أضف في نهاية مطالبتك: "فكّر خطوة بخطوة قبل إعطاء إجابتك النهائية"
الأسلوب 2: Few-Shot CoT أعطِ مثالاً على كيفية التفكير: "إليك مثال على كيفية حل المسألة: [مثال مع خطوات التفكير]. الآن حلّ المسألة التالية بنفس الأسلوب."
الأسلوب 3: تقسيم صريح "حلّل المشكلة في خطوات:
السؤال: في متجر خصم 20% على منتج قيمته 250 ريال. ثم أضاف ضريبة 15%. ما السعر النهائي؟
بدون CoT (قد يخطئ): "السعر النهائي: 230 ريال" ← خطأ
مع CoT: "خطوة 1: الخصم 20% = 250 × 0.2 = 50 ريال خطوة 2: السعر بعد الخصم = 250 - 50 = 200 ريال خطوة 3: الضريبة 15% = 200 × 0.15 = 30 ريال خطوة 4: السعر النهائي = 200 + 30 = 230 ريال ← صحيح"
انتظر — في هذا المثال الإجابتان متساويتان! لكن في المسائل الأكثر تعقيداً يظهر الفرق جلياً.
كلما زاد تعقيد المهمة وعدد خطواتها، كلما زادت قيمة Chain-of-Thought.